Gekissimo.net - Opi ansaitsemaan rahaa webilläsi Internetissä!

Data Lake vs. Data Warehouse: mitä eroa on?

Seuraava artikkeli auttaa sinua: Data Lake vs. Data Warehouse: mitä eroa on?

Datajärvet ja tietovarastot auttavat sinua keräämään ja tallentamaan tehokkaasti isodataa. Mutta vaikka nämä kaksi termiä kuulostavat samanlaisilta, niillä on useita eroja. Datajärvi on kokoelma raakaa, järjestämätöntä dataa. Tietovarasto kerää, tallentaa ja suodattaa käsiteltyä dataa analysoinnin helpottamiseksi.

Näitä kahta termiä käytetään usein vaihtokelpoisina, mutta niillä on monia eroja ja käyttötarkoituksia, jotka voivat auttaa sinua maksimoimaan markkinointikampanjasi datalla.

Siksi sukeltamme tällä sivulla tärkeimpiin eroihin datajärven ja tietovaraston välillä. Joten jatka lukemista saadaksesi lisätietoja!

Bonus: Haluatko oppia lisää datan tallentamisesta ja tietopohjaisesta markkinoinnista? Liity sitten yli 200 000 markkinoijan joukkoon, jotka saavat viimeisimmät datapohjaiset markkinointineuvojat ja vinkit asiantuntijoiltamme tilaamalla Revenue Weekly -uutiskirjeemme!

Datajärven ja tietovaraston määrittäminen

Ennen kuin sukeltaamme siihen, mikä tekee tietovarastoista ja datajärvestä erilaisia, määritellään jokainen termi alla:

Mikä on datajärvi?

Data Lake on järjestelmä, jonka avulla voit tallentaa kaikki tietosi missä tahansa mittakaavassa. Datajärvet voivat auttaa sinua keräämään kaikenkokoisia järjestämättömiä raakatietoja, joita voit analysoida myöhemmin.

Ajattele datajärviä todellisina vesistöinä. Voit tallentaa valtavan määrän tietoa datajärveen, joka kelluu ympäriinsä, kunnes sinä tai joku toinen tiimin jäsen sukeltaa tutkimaan tai analysoimaan sitä.

Mikä on tietovarasto?

Tietovarasto on järjestelmä, jonka avulla voit tallentaa, hallita ja analysoida tietoja. Tietovarastot käyttävät myynnin hallintapaneeleja, raportteja ja muita analytiikkatyökaluja auttaakseen sinua järjestämään ja tulkitsemaan tietojasi.

Ajattele tietovarastoja todellisina varastoina. Tietovaraston avulla voit kerätä tietosi käytäville tai riveille pitääksesi ne järjestyksessä. Tämän jälkeen voit ottaa varastovaraston tai dataraportin analysoidaksesi tiettyjä tietojoukkoja ja mittareita.

3 keskeistä eroa datajärven ja tietovaraston välillä

Joten mitä eroa on datajärvellä ja tietovarastolla tarkalleen? Vaikka nämä kaksi termiä saattavat aluksi kuulostaa vaihdettavissa olevilta, niiden välillä on joitain merkittäviä eroja.

🔥 Empfohlen:  Kuinka saada palkankorotusta työssäsi?

Tässä on kolme keskeistä eroa tietovaraston ja datajärven välillä:

  1. Tietotyypit
  2. Tarkoitus
  3. Käyttäjät

1. Tietotyypit

Mitä tulee eroon tietovaraston ja datajärven välillä, näiden järjestelmien tallentaman tiedon tyypit ja muodot voivat vaihdella.

Tietovarasto

Tietovarasto tallentaa käsiteltyä ja jalostettua dataa. Käsitellyt tiedot ovat tietoja, jotka kerätään ja muunnetaan käyttökelpoisiksi tiedoiksi. Toisin sanoen käsitellyt tiedot voivat tarjota käyttökelpoisia oivalluksia, joiden avulla voit parantaa markkinointikampanjoitasi ja prosessejasi parantaaksesi liiketoimintaasi.

Esimerkiksi käsiteltyjen tietojen avulla voit analysoida kokoelman käyttäjien demografisia tietoja nähdäksesi suurimman osan verkkosivustosi vierailijoista.

Voit sitten käyttää näitä tietoja saadaksesi lisätietoja yleisöstäsi ja toteuttaaksesi tehokkaampia kampanjoita, jotka on kohdistettu kyseisen sijainnin käyttäjille.

Datajärvi

Datajärvet tallentavat raakaa ja käsittelemätöntä dataa. Raakadata on dataa, joka on kerätty lähteestä, mutta jota ei ole vielä käsitelty. Toisin kuin käsitellyt tiedot, raakadata on tallennettu datajärveen alkuperäisessä muodossaan, eivätkä ne voi tarjota käyttökelpoisia oivalluksia markkinointistrategioistasi.

Voit esimerkiksi kerätä arvokasta tietoa lähteestä, kuten heidän sijainnistaan, työnimestä, toimialasta ja paljon muuta. Näitä tietoja ei kuitenkaan analysoida muiden lähteiden tietojen kanssa, jotta voit ymmärtää useimpien liidien ammattinimikkeen ja toimialan.

2. Tarkoitus

Toinen merkittävä ero datajärven ja tietovaraston välillä on sen tarkoitus. Yritykset käyttävät tietovarastoa ja datajärveä useista syistä.

Tietovarasto

Tietovaraston avulla voit paitsi tallentaa tietoja myös järjestää, hallita ja analysoida tietoja useista eri lähteistä. Tietovaraston avulla voit luoda mukautettuja kojetauluja, joiden avulla voit analysoida tietokokoelmaasi järjestelmällisesti ja helposti ymmärrettävällä tavalla.

Voit esimerkiksi luoda hallintapaneelin, joka näyttää verkkosivuston käyttäjien käyttäytymismittareita, kuten sivustosi sivuilla vietetyn ajan, poistumisprosentin ja paljon muuta.

Tämän seurauksena voit käyttää tietovarastoa analysoidaksesi visuaalista esitystä verkkosivustosi tiedoista saadaksesi arvokasta tietoa siitä, miten kävijät ovat vuorovaikutuksessa sivustosi kanssa.

🔥 Empfohlen:  Mitä avustetut konversiot ovat ja miksi niitä kannattaa seurata?

Datajärvi

Toisaalta voit käyttää datajärveä tallentaaksesi valtavan kokoelman raakadataa, jota käsittelet ja analysoit tulevaisuudessa. Toisin kuin tietovarasto, datajärvet eivät anna sinun hyödyntää analytiikkatyökaluja, jotka auttavat sinua tulkitsemaan ja ymmärtämään tietojasi.

Suurin osa yrityksistä käyttää datajärveä suuren datamäärän tallentamiseen, jotta se voi järjestää ja käsitellä sitä toisella oman tiiminsä alustalla.

3. Käyttäjät

Toinen ero tietovaraston ja datajärven välillä on niitä käyttävät ihmiset ja yritykset.

Tietovarasto

Pienistä ja keskisuurista yrityksistä (SMB) yrityksiin useat yritykset voivat käyttää tietovarastoja tietojensa tallentamiseen ja analysointiin. Koska tietovarasto tarjoaa lukuisia analytiikkatyökaluja ja ominaisuuksia, jotka auttavat sinua tulkitsemaan tietojasi, ne ovat yleensä yritysten suosima valinta.

Lisäksi, jos sinulla on pienempi tiimi tai puuttuu kokonaan dataanalyytikot, voit käyttää tietovarastoa tietojen järjestämiseen ja säästää sekä aikaa että resursseja.

Datajärvi

Suuremmat yritykset, joissa on suuri joukko tietojen käsittelijöitä ja analyytikoita, investoivat yleensä datajärviin. Tämä johtuu siitä, että yritykset käyttävät yleensä datajärviä käsittelemättömien tietojen tallentamiseen.

Heidän data-analyytikot ja -käsittelijät voivat sitten tulkita ja järjestää tiedot luodakseen käyttökelpoisia oivalluksia markkinointistrategioidensa tueksi.

Data Lake vs. tietovarasto: mikä sopii yrityksellesi?

Joten nyt kun tiedät tärkeimmät erot datavaraston ja datajärven välillä, saatat miettiä, mikä niistä sopii parhaiten yrityksellesi. Valintasi voi riippua yrityksesi ainutlaatuisista tarpeista ja tavoitteista.

Jos haluat tallentaa suuren määrän dataa ja sinulla on resursseja myöhemmin järjestää ja käsitellä näitä tietoja, datajärvi voi sopia yrityksellesi.

Toisaalta, jos yritykselläsi ei ole aikaa ja resursseja suurten tietomäärien järjestämiseen tai haluat hyödyntää mukautettuja koontinäyttöjä ja analytiikkatyökaluja tietojen tulkitsemiseen, tietovarasto voi olla täydellinen valinta yrityksellesi.

Käyttäjäystävällisten käyttöliittymiensä ja analytiikkaominaisuuksiensa ansiosta tietovarastot ovat yleensä suosituin vaihtoehto yrityksille, jotka ovat vasta aloittamassa datalähtöistä markkinointia. Tämä johtuu siitä, että tietovarastot tarjoavat käyttökelpoisia oivalluksia, joiden avulla voit optimoida markkinointistrategiasi kasvattaaksesi yrityksesi myyntiä ja tuloja.

🔥 Empfohlen:  Binance vs Coinbase: mikä kaupankäyntialusta on parempi?

Etkö osaa päättää päivämääräjärven ja tietovaraston välillä?

Oletko valmis tekemään älykkäämpiä, tietoisempia markkinointipäätöksiä kasvattaaksesi myyntiäsi ja tulojasi, mutta et ole varma, tarvitsetko datajärven vai tietovaraston? WebFX voi auttaa!

Big data -konsultointiratkaisumme voivat auttaa sinua saamaan eniten lisäarvoa tiedoistasi ja saavuttamaan vaikuttavia markkinointituloksia.

Yli 500 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijan tiimimme voi auttaa sinua keräämään, järjestämään ja tulkitsemaan olennaista dataa, jotta voit tehdä älykkäämpiä markkinointipäätöksiä ja ansaita korkeamman sijoitetun pääoman tuoton (ROI). Lisäksi data-analyysiohjelmistomme MarketingCloudFX voi auttaa sinua hallitsemaan ja analysoimaan tietojasi helposti.

Puhu strategistimme kanssa tänään soittamalla 800-280-1062 tai ota meihin yhteyttä verkossa saadaksesi lisätietoja siitä, kuinka big data -konsultointipalvelumme voivat auttaa yritystäsi kasvamaan!