Seuraava artikkeli auttaa sinua: Hallituksen pyrkimys datatieteeseen maaseudun kehittämisessä
Vuonna 2021 Maaseudun kehittämisministeriön Data and Insights -yksikkö palkkasi jäseniä käyttämään tietotieteitä vastuullisesti parantamaan maaseudun kehittämispalvelujen toimitusta eri järjestelmissä. Joukkue on onnistunut menestymään useilla osa-alueilla viime vuoden perustamisestaan lähtien.
Pradhan Mantri Gram Sadak Yojanalle (PMGSY) tiimi kehitti tekoälyyn perustuvan varoitusjärjestelmän, joka ilmoittaa epäilyttävät maksut vertaamalla tietarkastuskuvia urakoitsijoille suoritettuihin kunnossapitomaksuihin. Osavaltion laajuinen AB-testi on käynnissä varoitusten vaikutuksen tarkistamiseksi ja algoritmin ja ihmisen vuorovaikutuksen kriittiseksi tarkastelemiseksi. Tiimi yhdistää laadullisia ja kvantitatiivisia tutkimusmenetelmiä tarkistaakseen järjestelmän toimintakyvyn.
PMGSY:llä tiimi rakensi algoritmin nimeltä ‘Trace Maps, joka simuloi maaseutuliikennettä yli miljoonasta asutuksesta yli 800 000 maaseudun kiinnostavaan kohteeseen luodakseen tietason pisteitä, joita käytetään maaseudun tieinsinöörien ohjaamiseen paikan päällä. Tämä on lisätietolähde valittujen edustajien suositusten, paikallisen kenttätiedon ja lohko-/piiritason panchayattien suositusten lisäksi.
Muita MRD:n järjestelmiä
Helmikuussa 2022 MRD julkaisi myös PMGSY-järjestelmää varten kehitetyn paikkatietojärjestelmän (GIS) tiedot julkisesti tärkeänä panoksena National Geospatial Missionille. PMGSY-I&II:lla luotu paikkatietoaineisto on katsottavissa ja avoin yleisölle. GeoSadak on kehitetty hyödyntäen täysin alkuperäisiä GIS-tietokerroksia ja satelliittitietopalveluja.
Nuorten työllistämisohjelman Deen Dayal Upadhyaya Grameen Kushalya Yojana (DDUGKY) mukaisesti valtion maksamat yksityiset koulutuksen tarjoajat toimittavat asiakirjoja, jotka osoittavat, että koulutetut maaseudun nuoret ovat työssä. Asiakirjat, kuten kasa palkkakuittia, tiliotteita ja tarjouskirjeitä, toimitetaan. Tiimi rakentaa tekstipohjaisia algoritmeja vähentääkseen näiden asiakirjojen tarkistamisesta aiheutuvaa hallinnollista taakkaa.
Algoritmi erottaa ehdokkaiden väärät asiakirjat tai käyttää uudelleen todisteita muista. Jotkut algoritmit käyttävät monimutkaista käyttöönottotekniikkaa selvittääkseen tapoja käsitellä rehellisiä virheitä ja suunniteltuja petoksia.
Varten National Rural Livelihood Mission, köyhyyden lievitysprojekti, työryhmä suoritti yksityiskohtaisen politiikan analyysin toiminnan viivästyksistä maantieteellisesti ja sosiaalisten luokkien mukaan pankkitilejä avaavien ja taloudellisia etuja saavien oma-apuryhmien (SHG) osalta. Perimmäisen syyn ratkaisemiseksi tiimi on luomassa päätöksenteon tukityökaluja, jotka auttavat osavaltioita ja piirejä ylläpitämään oikeudenmukaista ja oikea-aikaista oikeuksien jakautumista, koska tarjonta on usein rajoitettua kysyntään nähden ja kapasiteetti on rajallinen. Tällä hetkellä tehdään käyttäjähaastatteluja käyttöliittymien ja tarpeiden selvittämiseksi.
Käyttämällä esimerkkejä MRD-järjestelmistä, kuten PMAY ja NREGA, tiimi suunnitteli ja toimitti 10 moduulin kurssin ymmärtääkseen työkaluja, kuten “Excel” ja “Powerpoint” better. Ryhmän kohteena tässä projektissa on ministeriön laajuiset MIS/M&E-virkailijat.
Kurssi havainnollistaa parempia tapoja suorittaa jokapäiväisiä valtion tehtäviä, kuten katsauksia, tietopohjaisia kirjeitä valtiolle ja päätöksentekoa politiikkaa varten. Sen tavoitteena on parantaa olemassa olevaa kapasiteettia, jota tarvitaan datalähtöisen työn skaalaamiseen.
Julkisen sektorin datatyö ei aina ole oikein edustettuna akateemisessa työssä. Tämän aukon täyttämiseksi tiimi tarjoaa ensikäden kriittisiä kertomuksia tekemästään työstä.
Toteutettujen projektien osalta datatieteilijät, tuotepäälliköt, politiikan ja ihmisen ja tietokoneen välisen vuorovaikutuksen (HCI) tutkijat matkustavat usein kyliin, korttelin pääkonttoreihin, alueisiin ja osavaltioihin saadakseen laajuutta, suunnittelua ja palautetta.
Tällä hetkellä tiimi on vain raapumassa pintaa siitä, mitä tällaiset pienet talon sisäiset, monitieteiset ja teknisesti pätevät tiimit voivat tehdä hallituksessa.
Muiden ministeriöiden aloitteet
Tällä hetkellä Intian IT-sektorin edistymisen myötä hallitus tekee useita aloitteita tietotieteen koulutukseen. Hallitus on esimerkiksi ryhtynyt useisiin toimiin päivittääkseen big data -opetuksen kaikkialla maassa ja kuromalla umpeen osaamisvajetta. Valtiovarainministeri Nirmala Sitharaman painotti tuoreessa unionin budjetissa 2022 erilaisten aloitteiden tekemistä vuonna 2022 lasten digitaaliseen koulutukseen keskittymiseksi. PM e-VIDYA -aloite ehdottaa myös digitaalisen yliopiston käynnistämistä.
Tiede- ja teknologiaministeriö Big Data Initiatives Divisionin alaisuudessa on muutaman viime vuoden aikana ottanut käyttöön Big Data Initiatives -ohjelman, jonka puitteissa rahoitetaan tukea big datan tutkimusta ja kehitystä kaikkialla Intiassa.
Taloudellista tukea on myös laajennettu tukemaan ja perustamaan huipputietokeskuksen suurdatan analytiikan, ennakoivan teknologian, kyberturvallisuuden ja muiden alan huippuyksikkö. Lisäksi ohjelma tukee kansallisen tason konferensseja, työpajoja, seminaareja, aivoriihitilaisuuksia ja muita taloudellisia aloitteita, joilla tuetaan tiedekunnan ja UG/PG/tohtoriopiskelijoiden sisäisiä ohjelmia. Ohjelma keskittyy parantamaan “5V:tä” eli big data -opetuksen määrää, nopeutta, vaihtelua, arvoa ja todenperäisyyttä intialaisten opiskelijoiden keskuudessa.
Vuonna 2016 Intian valvoja ja tilintarkastaja käynnisti Center for Data Management and Analyticsin (CDMA) syntetisoimaan ja integroimaan olennaista dataa auditointia varten.
Tällä hetkellä Intian National Highways Authority (NHAI) perustaa samanlaista tiimiä kuin MRD:n Data and Insights -yksikkö palkkaamalla tietotieteilijöitä ja tuotepäälliköitä ICT-projektien seurantayksikköönsä.
Intian hallitus on käynnistänyt edellä mainitut aloitteet ratkaistakseen datatieteen haasteita ministeriöiden välillämukaan lukien, mutta ei rajoittuen, tallennus- ja laskentateho, algoritmisuunnittelu, tietojen jakelu ja toteutus.
Yhteenvetona voidaan todeta, että big data ja analytiikka tarjoavat valtavan hyödyntämättömän potentiaalin saavuttaa mahtavia liiketoimintatuloksia. Organisaatiot voivat hyödyntää Intiaa globaalina analytiikan keskuksena, mikä voi olla yksi avainkeinoista analytiikan kypsyyskäyrän nostamisessa.
