Gekissimo.net - Opi ansaitsemaan rahaa webilläsi Internetissä!

Tärkeimmät havainnot LXT:n “The ROI of High-Quality AI Training Data” -raportista

Seuraava artikkeli auttaa sinua: Tärkeimmät havainnot LXT:n “The ROI of High-Quality AI Training Data” -raportista

LXT, nouseva johtava tekoälyn koulutusdatan toimittaja älykkään teknologian kehittämiseksi maailmanlaajuisille organisaatioille, on julkaissut uuden raportin nimeltä “Korkealaatuisen tekoälyn koulutusdatan ROI”. Raportti on jatkoa sen ensimmäiselle vuosiraportille, “Path to AI Maturity”, joka julkaistiin aiemmin tänä vuonna.

Raportin keskeiset havainnot

Uusi raportti tarjosi syvällisen käsityksen tekoälyn kypsyydestä yhdysvaltalaisissa organisaatioissa sekä investointitasoista ja tekoälyaloitteiden taustalla olevista liiketoimista. Se tutki 200:ta tekoälykokemusta omaavaa johtajaa keskisuurissa ja suurissa yrityksissä, joista kaksi kolmasosaa oli C-Suiten johtajia.

Tässä on joitain raportin tärkeimmistä havainnoista:

  • 40 % yhdysvaltalaisista organisaatioista katsoo saavuttaneensa kolme korkeinta tekoälyn kypsyysastettamikä tarkoittaa, että he ovat edenneet tekoälyn käyttöönottojen tietoisuus- ja kokeiluvaiheista todistettavissa olevan ROI:n saavuttamiseen tuotannossa.
  • Vastaajia pyydettiin valitsemaan tekoälyn menestystekijät, kuten mallin laatu, ammattitaitoinen henkilökunta ja laadukas koulutusdata. Tulokset osoittavat sen Tekoälyn korkeimmalla tasolla oleville yrityksille tärkein menestystekijä on laadukas koulutusdata.
  • Kaiken ikätason organisaatiot omistavat suuren osan tekoälybudjeteistaan ​​koulutustietoihin. Yritykset investoivat keskimäärin 59 % budjetistaan ​​koulutustietoihin.
  • Tekoälyä käytetään eri toimialoilla nopeuttamaan organisaatioiden digitaalista muutosta ja pysymään kilpailukykyisenä. Samaan aikaan, kaksi kolmasosaa kyselyyn vastanneista ilmoitti, että koulutustietojen tarve kasvaa seuraavan viiden vuoden aikana.
  • Vastaajat ilmoittivat, että tekoälyn koulutusdata-investointien ja investointien lisäämisen osalta tällä alueella Sijoitetun pääoman tuottoprosenttia mitataan neljällä keskeisellä tekijällä, joita ovat toiminnan tehokkuus, kustannusten vähentäminen, virheprosentin vähentäminen ja maineen paraneminen.
  • Tekoälymatkaansa aloittavien yritysten on ensin luoda vahva perusta tekoälylle, jossa keskitytään kustannusten ja virhetason vähentämiseen. Kun näiden yritysten tekoälystrategiat kypsyvät, ROI siirtyy toiminnan tehokkuuteen ja liiketoiminnan muuttamiseen.
  • 99 % vastaajista ilmoitti työskentelevänsä kolmansien osapuolten kanssa tekoälyn harjoittelutietojen saamiseksijonka tärkeimmät arvot ovat luottamus, kattavuus, pidemmät strategiset kumppanuudet ja nopeus.
🔥 Empfohlen:  Kuinka Agentsync muuttaa peliä vakuutustekniikassa?

LXT:n uusi tutkimus korostaa, kuinka tärkeää organisaatiolle on käyttää korkealaatuista koulutusdataa tekoälystrategioidensa kehittämiseen. Investoinnit tekoälyn koulutustietoihin tarjoavat myös monia etuja, kuten toiminnan tehokkuuden, alhaisemmat kustannukset, pienemmät virheprosentit ja paremman yrityksen maineen. Kolmannen osapuolen tiedontoimittajat ovat tärkeitä koulutusdatan hankinnassa, ja organisaatiot arvostavat luottamusta, luotettavuutta, maailmanlaajuista kattavuutta ja nopeutta kolmannen osapuolen kumppanissa.

Voit lukea LXT:n koko raportin täältä.