Seuraava artikkeli auttaa sinua: Mikä on semanttinen haku? Onko sillä merkitystä hakukoneoptimoinnissa vuonna 2023?
Kun hakukoneet kehittyvät kehittyneemmiksi, ne löytävät uusia tapoja käsitellä kyselyitä ja palauttaa parempia tuloksia. Semanttinen haku on merkittävä edistysaskel, joka auttaa hakukoneita tulkitsemaan hakukyselyn todellisen merkityksen sen sijaan, että etsittäisiin vain hakusanoja.
Joten tässä artikkelissa selitämme, kuinka semanttinen haku toimii ja miten sitä hyödynnetään näkyvyyden maksimoimiseksi.
Mikä on semanttinen haku?
Semanttinen haku on tekniikka, joka käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) tulkitsemaan käyttäjän hakukyselyä ja päättelemään käyttäjän todellista tarkoitusta. Hakukoneet voivat ymmärtää kyselyn tarkoituksen ja kontekstin ja tarjota osuvampia hakutuloksia.
Oletetaan esimerkiksi, että käyttäjä tekee haun, semanttinen haku tulkitsisi tämän kyselyn etsimään tuloksia, jotka liittyvät auton muuntamiseen kasviöljykäyttöön, eikä yleisiä kasviöljyjä koskevia tuloksia.
Semanttinen kartoitus
Hakukoneet tukeutuvat semanttiseen kartoitukseen semanttisen haun tukena. Prosessi toimii jakamalla hakukyselyt yksittäisiksi sanoiksi ja ymmärtämällä kunkin sanan välistä suhdetta.
Se toimii etsimällä synonyymejä ja niihin liittyviä termejä jokaiselle sanalle ja arvioimalla käyttäjän tarkoitusta. Esimerkiksi kun käyttäjä hakee hakukoneella, hän etsii aiheeseen liittyviä termejä, kuten jne.
Toinen esimerkki semanttisesta hakukonekartoituksesta on, kun käyttäjä hakee kaksisanaista lausetta. Semanttinen kartoitus antaa hakukoneelle mahdollisuuden löytää toisiinsa liittyviä sanayhdistelmiä, kuten “jalkapallovarusteet” ja “jalkapallovarusteet”.
Samalla tavalla kuin tesaurus voi yhdistää sanoja, joilla on samanlainen merkitys, kuten “suuri” ja “iso”, hakukone voi antaa tarkempia ja luotettavampia tuloksia ymmärtämällä eri sanojen välisiä vivahteita.
Semanttisen haun ymmärtäminen
Semanttinen haku on tärkeä tekijä sijoitettaessa sivuja hakutuloksissa.
Kun ymmärrät käyttäjän tarkoituksen, semanttinen haku voi yhdistää osuvampia sivuja tiettyyn kyselyyn. Siksi hakukoneoptimoijien on kiinnitettävä erityistä huomiota tarkoitukseen perustuvaan avainsanatutkimukseen ja käytettävä kohdistettua sisältöä osuvimpien kyselyjen löytämiseksi.
Etsijän tarkoitus
Hakijan tarkoitus on se, miksi henkilö kirjoittaa hakukyselyn hakukoneeseen. Toisin sanoen se on perimmäinen tavoite, jonka käyttäjä pitää mielessä tehdessään hakuja.
Vaikka useimmat hakukyselyt koostuvat muutamasta sanasta, hakijan tarkoitus voi vaihdella tiedottavasta tapahtumaan.
Käyttäjä voi esimerkiksi hakea saadakseen lisätietoja tuotteesta (tiedotustarkoitus) tai ostaa kenkäparin heti (transaktiotarkoitus).
Kun ymmärrät, mitä ihmiset etsivät hakiessaan tiettyä kyselyä, voit luoda kohdennettua, hyödyllistä ja kiinnostavaa sisältöä. Tätä hakukoneet haluavat nähdä ja mitä käyttäjät odottavat hakutuloksistaan.
Toinen esimerkki voi olla joku, joka etsii
Saatat houkutella sinua kirjoittamaan artikkelin blogin optimoinnista hakukonesijoituksia varten. Tästä ei kuitenkaan ole hyötyä lukijallesi, koska he todennäköisesti etsivät tietoa blogin luomisesta tyhjästä.
Luo sen sijaan artikkeli, joka kattaa kaikki blogin perustamisen vaiheet, kuten hosting-palveluntarjoajan perustamisen, sisällönhallintajärjestelmän asentamisen, sisällön luomisen jne.
Tämä on hyödyllisempää käyttäjälle ja todennäköisesti sijoittuu korkealle SERP:ssä, koska se vastaa paremmin sitä, mitä he todella etsivät.
Se on kuin räätäli, joka tekee pukua: mitä tarkemmin se istuu, sitä paremmalta se näyttää ja toimii. Mitä paremmin sisältösi vastaa asiakkaasi tarpeita, sitä paremmat mahdollisuudet sillä on menestyä.
Hakukoneoptimoijien on tutkittava useita avainsanoja samalle tuotteelle tai palvelulle. Ja koska samalla kyselyllä voi olla useita etsijän tarkoitusperiä, jokaisen avainsanan tulee kohdistaa oikeaan yleisöön.
Kyselyn konteksti
Kyselykonteksti viittaa siihen, kuinka käyttäjä kehystää hakukyselynsä.
Millaisia sanoja käytetään? Mikä on käyttäjän ääni? Onko kysymys suunnattu hakukoneelle vai jollekin muulle?
Kyselykontekstin ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää, koska se voi paljastaa kyselyn taustalla olevan tarkoituksen.
Esimerkiksi joku, joka etsii, etsii todennäköisesti vastausta tiettyyn kysymykseen, kun taas joku, joka etsii, haluaa todennäköisesti ostaa autoöljyä välittömästi.
Miten semanttinen haku voi vaikuttaa hakukoneoptimointiin?
Semanttisella haulla on suuri vaikutus hakukoneoptimointiin.
Koska hakukoneet voivat nyt tulkita hakukyselyn todellista tarkoitusta, hakukoneoptimoijien on keskityttävä sisällön luomiseen, joka vastaa käyttäjän tarkoitusta. Kuten edellä selitettiin, tämä tarkoittaa sisällön optimointia aiheiden mukaan pelkkien avainsanojen sijaan.
Äänihaku
Puhehaku on myös voimakkaasti riippuvainen semanttisesta hausta. Koska useimmat hakutekniikat, kuten Alexa ja Google Home, vastaavat luonnollisen kielen kyselyihin, käyttäjän tarkoituksen ymmärtäminen on välttämätöntä tarkkojen vastausten antamiseksi.
Puhehaun optimointi ja semanttinen haku kietoutuvat toisiinsa, koska pätevät samat periaatteet. Hakukoneoptimoijien tulisi keskittyä luomaan sisältöä, joka vastaa tiettyihin kysymyksiin käyttämällä luonnollista kieltä.
Aiheiden priorisointi
Semanttiset hakukoneet tarkoittavat myös, että on aika siirtää painopiste yksittäisten avainsanojen optimoinnista aiheiden mukaan. Tämä tarkoittaa, että kirjoitat sisältöä, joka kattaa aiheen eri näkökohdat sen sijaan, että kohdistaisit yhteen avainsanaan.
Markkinoijat tuntevat tämän strategian myös nimellä napa- ja pinnamalli.
Ajattele esimerkiksi avainsanaa Sen sijaan, että kirjoittaisit hakukoneoptimoijista, sinun pitäisi luoda sisältöä liittyvistä aiheista, kuten
Tämä auttaa luomaan kattavampaa ja kiinnostavampaa sisältöä lukijoille ja auttaa sisältöä sijoittumaan korkeammalle SERP:ssä, koska se on osuvampaa ihmisten etsimään.
Se tarjoaa enemmän mahdollisuuksia sisällyttää urheiluvedonlyöntiin liittyviä avainsanoja, mikä parantaa entisestään sisällön näkyvyyttä.
Google haluaa tarjota käyttäjille paremman hakukokemuksen
Googlen tavoitteena on aina ollut luoda parempi käyttäjäkokemus.
Algoritmipäivitysten vuosien ajan painopiste on aina ollut roskapostin ja epäolennaisen sisällön vähentämisessä antamalla enemmän arvoa sivuille, jotka vastaavat käyttäjien odotuksia.
Semanttinen haku on Googlen yritys ymmärtää kyselyä paremmin ja tarjota käyttäjälle parhaat tulokset.
Ja kuten näkyy Hyödyllinen sisältöpäivitys 2023, Google palkitsee jatkossakin hakukoneoptimoijia, jotka tarjoavat laadukasta, hyödyllistä ja hyvin tutkittua sisältöä.
Tekninen SEO on edelleen ratkaisevan tärkeä
Semanttinen haku on vain yksi osa Googlen sijoitusalgoritmia. Vaikka sisältö on merkittävä tekijä sivun sijoittumisessa, tekninen hakukoneoptimointi on silti välttämätöntä, jotta hakukone pystyy indeksoimaan, indeksoimaan ja tulkitsemaan sisältöä.
Joitakin alueita, joihin sinun tulee erityisesti keskittyä, ovat:
- Avainsanat metatiedoissa: Asiaankuuluvien avainsanojen sisällyttäminen sivujesi otsikko- ja kuvaustunnisteisiin auttaa hakukoneita ymmärtämään, mistä sisällöstäsi on kyse.
- Linkin rakentaminen: Laadukkaiden käänteisten linkkien ansaitseminen hyvämaineisille verkkosivustoille auttaa parantamaan sisältösi näkyvyyttä.
- Strukturoitu data: Sisällön jäsentäminen skeeman merkinnöillä antaa hakukoneille paremman käsityksen siitä, mistä sivusta on kyse ja miten se pitäisi sijoittua hakutuloksissa.
- Verkkosivuston virheiden korjaaminen: Varmista, että kaikilla sivuillasi ei ole rikkinäisiä linkkejä, uudelleenohjauksetja palvelinvirheet.
- Sivuston rakenne: Luo sisällöllesi hyvin järjestetty hierarkia, jotta hakukonebottien (ja käyttäjien) on helpompi navigoida sivustollasi.
- Koodausotsikot: Käytä sivuillasi asianmukaisia otsikoita (esim. H1, H2 jne.) sisällön rakenteen ja pääaiheiden osoittamiseen.
Varmista myös, että sisältösi on optimoitu mobiili- ja tablet-laitteille ja pöytäkoneille. Responsiivinen muotoilu on huippuluokan tekijä, joten varmista, että sivusi ovat käyttäjäystävällisiä laitteesta riippumatta.
Semanttinen haku ja EEAT
Yhtälön viimeinen osa on EEAT (kokemus, asiantuntemus, auktoriteetti ja luotettavuus). Uusin lisäys – kokemus – ilmestyi Googlen joulukuussa 2023 julkaisemaan laadunarviointiohjeisiinsa.
- Kokea viittaa siihen tietoon, jota hakija odottaa sisällöltä. Esimerkiksi joku, joka tekee haun “Kuinka diagnosoida auton ylikuumenemisongelma”, odottaa näkevänsä sisältöä automekaanikolta tai autoasiantuntijalta.
- Asiantuntemus puhuu sisällön laadusta. Google etsii sisältöä, joka on hyvin tutkittu ja perusteellisesti selitetty.
- Auktoriteetti tarkoittaa, että sisällön tulee olla peräisin luotettavasta ja arvovaltaisesta lähteestä, johon voit luottaa sen tarkkuuden vuoksi.
- Luotettavuus on kyse maineesta. Onko sisältö luotettavasta lähteestä? Ovatko muut asiantuntijat tai organisaatiot tarkistaneet sen?
Jos et tiedä, Google käyttää ihmistä Laadun arvioijat arvioida verkkosivustoja ja sivuja tiettyjen kriteerien mukaan. Tämä auttaa heitä ymmärtämään, minkä sisällön tulisi näkyä SERP:issä ja mikä pitäisi alentaa – tai jättää kokonaan näyttämättä.
EEAT
Mikä on piilevä semanttinen indeksointi?
Piilevä semanttinen indeksointi (LSI) on tekniikka, jota hakukoneet käyttävät ymmärtääkseen paremmin kyselyn sanojen merkitystä. Se tarkastelee kontekstia, jossa sana esiintyy, ja yrittää ymmärtää termin implisiittisen merkityksen ja kuinka se liittyy muihin sanoihin.
Ei ole todisteita siitä, että Google käyttää LSI:tä, vanhaa tekniikkaa. LSI luotiin 1990-luvulla, eikä sitä koskaan tarkoitettu hakukoneiden käytettäväksi. Tekniikka on hidasta ja vaatii valtavan määrän laskentatehoa.
Nykyaikaiset hakukoneet käyttävät semanttisia tekniikoita, jotka ovat tehokkaampia ja paljon nopeampia kuin LSI. Nämä tekniikat keskittyvät ymmärtämään koko kyselyn merkitystä yksittäisten sanojen sijaan.
Oletetaan esimerkiksi, että joku hakee termillä “BMW”. Käyttämällä LSI:tä hakukone ymmärtää, että tämä termi voi viitata saksalaiseen autoyhtiöön, auton malliin tai sen moottoripyörämerkkiin.
Kun käyttäjä kuitenkin hakee nykyaikaisilla hakukoneilla “autokorjauspalvelut lähelläni”, hänelle näytetään tuloksia lähellä olevista autokorjaamoista (tai millä tahansa maantieteellisellä alueella, jolta kysely tehtiin).
Tämä johtuu siitä, että hakukyselyä analysoidaan kokonaisuutena sen sijaan, että se jaotettaisiin yksittäisiksi sanoiksi.
Kun hakukoneet parantavat kykyään ymmärtää kyselyiden taustalla olevaa tarkoitusta, LSI:n merkitys pienenee. Googlen Natural Language Processing (NLP) -algoritmi on paljon tehokkaampi ja tarkempi käyttäjien kyselyjen ymmärtämiseen.
Semanttisen haun UKK
1. Miten semanttinen haku liittyy hakukoneoptimointiin?
Semanttinen haku on olennainen osa SEO:ta. Hakukoneet, kuten Google, käyttävät semanttisia teknologioita ymmärtääkseen paremmin hakukyselyn merkityksen ja tarjotakseen osuvampia tuloksia. Sisällön optimointi semanttista hakua varten auttaa varmistamaan, että oikeat ihmiset näkevät sen, mikä parantaa näkyvyyttäsi ja sijoitustasi.
2. Mitä piilevä semanttinen indeksointi on?
Latentti semanttinen indeksointi (LSI) on vanha tekniikka, jota käytetään yhden sanan merkityksen ymmärtämiseen. Se käyttää kontekstin vihjeitä ymmärtääkseen termin implisiittisen merkityksen ja sen, miten se liittyy muihin sanoihin. LSI on vanhentunut tekniikka, eikä nykyaikaiset hakukoneet käytä sitä.
3. Mitä hyötyä semanttisesta hausta on?
Semanttinen haku auttaa hakukoneita ymmärtämään paremmin käyttäjien kyselyiden tarkoitusta. Tämän seurauksena käyttäjille näytettävät hakutulokset ovat osuvampia ja laadukkaampia. Tämä hyödyttää käyttäjiä, koska he löytävät helposti etsimänsä ja lisää sitoutumista sisältöön. Siitä on hyötyä myös verkkosivustojen omistajille, koska osuvampi sisältö voi parantaa sijoitusta ja lisätä verkkosivustojen käyntejä.
Viimeisiä ajatuksia semanttisesta hausta
Semanttisen haun ydin on käyttäjän kyselyn taustalla olevan tarkoituksen ymmärtäminen.
Googlen EEAT-kriteerit ovat olennaisia tämän ymmärtämisen kannalta. Arvioimalla sisältöä kokemuksen, asiantuntemuksen, arvovaltaisuuden ja luotettavuuden perusteella he voivat paremmin määrittää, mikä sisältö on oleellisin ja mitä tulee tarjota käyttäjälle.
Hakukoneoptimoinnin kannalta sisällön optimointi semanttista hakua varten voi parantaa näkyvyyttä ja sijoituksia. EEAT:n ymmärtäminen on välttämätöntä tässä pyrkimyksessä ja varmistaa, että sisältö on hyvin tutkittua, arvovaltaista ja asiantuntijan kirjoittamaa.
Lopuksi on tärkeää huomata, että LSI on vanhentunut tekniikka, jota nykyaikaiset hakukoneet eivät käytä. Sen sijaan he luottavat Natural Language Processing (NLP) -algoritmiinsa, joka on paljon tehokkaampi ja tarkempi käyttäjien kyselyjen ymmärtämisessä.
Keskity siis käyttäjän kyselyn ytimeen ja varmista, että kaikki esittämäsi väitteet tukevat arvovaltaisia lähteitä. Tällä lähestymistavalla voit varmistaa, että sisältösi on mahdollisimman osuvaa ja että oikeat ihmiset näkevät sen.
