Gekissimo.net - Opi ansaitsemaan rahaa webilläsi Internetissä!

Mitä Big Data ja tekoäly voivat tehdä yrityksellesi

Seuraava artikkeli auttaa sinua: Mitä Big Data ja tekoäly voivat tehdä yrityksellesi

Yrityksesi vaatii tietoa ja oivalluksia, jotka johtavat onnistuneisiin tuloksiin johdon päätöksistä markkinointikampanjoihin.

Aiemmin yritykset keräsivät Big Dataa parantaakseen päätöksiä ja myyntiä keräämällä tietoa prosesseista ja asiakkaiden käyttäytymisestä.

Mutta mitä tapahtuu, kun Big Data muuttuu liian suureksi tai liian hankalaksi onko sen kerääjillä mitään järkeä?

Pelkkä tietojen lisääminen ei ole ratkaisu. Tarvitset laajan ajan analytiikkaa, joka auttaa sinua ymmärtämään kaiken lyhyemmässä ajassa.

Nykyään yhä useammin nousevat tekoälyn (AI) ja koneoppimisen teknologiat tulevat auttamaan niitä, jotka ovat juuttuneet tietoihinsa ja manuaalisiin tulkintoihinsa.

Jossain syvällä noissa lukuisissa Big Datan tietosarjoissa on paljastuksia sinun on tiedettävä parantaaksesi yrityksesi tarjontaa ja markkinointistrategiaa. AI voi auttaa.

Tässä blogikirjoituksessa kerrotaan, kuinka Big Data ja tekoäly voivat yhdistää voimansa ja vaikuttaa positiivisesti liiketoimintaasi.

Lataa tämä viesti kirjoittamalla sähköpostiosoitteesi alle

Big data ja tekoäly: miten ne toimivat yhdessä?

Big Data eli suuret tietojoukot kerääntyvät poimimista ja analysointia varten liiketoiminnan lisätavoitteiden saavuttamiseksi.

Nämä tietovarat voivat johtaa arvokkaisiin oivalluksiin ja tehostettu päätöksentekoa eri osastojen välillä.

Markkinoinnin kannalta Big Data liittyy ostajien mieltymysten, trendien ja käyttäjien käyttäytymisen vangitsemiseen, kaikkiin asioihin, jotka hyödyttävät digitaalista markkinointistrategiaasi.

Nykyään jännitys piilee kuitenkin siinä, kuinka Big Data ja tekoäly voivat toimia yhdessä.

Tekoälyn koneoppimisjärjestelmät on erityisesti suunniteltu jatkuvasti oppimaan ja rakentamaan vahvempia taitoja suurista tietojoukoista.

Tekoälyalgoritmit saavat matkan varrella taitoja, mukaan lukien hahmontunnistus ja tapoja parantaa laajennettavia ominaisuuksia.

Jos mietit, kuinka paljon dataa on liikaa tekoälylle, vastaus on, mitä enemmän sinulla on, sitä parempi.

Tekoäly tulee älykkäämmäksi ja älykkäämmäksi, mitä enemmän se altistuu datalle, joten kerää parhaat tulokset nyt ja tulevaisuudessa.

Miten tekoäly voi hyötyä Big Datasta ja miten ne voivat toimia yhdessä?

Tässä on muutamia tapoja:

1. AI tarjoaa uusimmat tiedon analysointimenetelmät

Tekoälyn tultua käyttöön Big Datassa et ole enää juuttunut kysely/SQL-menetelmiin käyttökelpoisen datan poimimiseen.

Myös aikaa vievät lähestymistavat ovat poissa käytetään määrittämään, mitä nämä poimitut tiedot todella merkitsevät yrityksellesi.

Käyttämällä tekoälyn koneoppimista datan analysointiin, ikävän manuaalisen tietojen lajittelun ja ymmärtämisen tarve vähenee.

🔥 Empfohlen:  Tiedonhaku: Johdatus hakukoneoptimoijille

2. Tekoäly ja ihmiset toimivat tehokkaammin yhdessä suurten data-analyysien hallinnassa

Vaikka tekoäly nopeuttaa tehokkaasti analyyttistä prosessia ja tehostaa sitä, tarvitaan silti inhimillisiä prosesseja.

Toisin sanoen tekoäly eliminoi niin suuren ihmisen osallistumisen tarpeen tietojen analysointiprosessissa, mutta ihmisillä on silti ratkaiseva rooli.

Tämä rooli voi nyt olla tehokkaampi, kun otetaan huomioon tekoälyllä saadut oivallukset Big Datan kanssa ja soveltaa niitä tehokkaasti liiketoiminnassa.

3. AI auttaa poistamaan tietoongelmia

Vaikka Big Dataa on runsaasti, kaikki tiedot eivät ole arvokkaita tai laadukkaita vastaamaan liiketoimintasi vaatimuksia.

Tekoäly ja sen koneoppimisominaisuudet ja -algoritmit voivat auttaa tässä puhdistamalla tiedot lyhyemmässä ajassa.

Sen algoritmit voivat esimerkiksi havaita puuttuvat arvot ja varmistaa yhdenmukaisen terminologian.

He voivat myös tunnistaa samanlaisia ​​tietueita käyttämällä erilaisia ​​​​kuvauksia tai tekniikoita.

Ajattele kuinka paljon vaivaa ja aikaa tämä tekoälytoiminto yksin voi säästää sinua ja markkinointiosastoasi.

Kaiken kaikkiaan voit ajatella Big Datan ja tekoälyn välistä suhdetta vastavuoroisena tai synergistisenä. Toinen tarvitsee toista menestyäkseen.

Mitä Big Data ja AI voivat tehdä yrityksellesi?

Tekoäly voi avata Big Datassasi piilevät salaisuudet ja tarjota hyödyllisiä liiketoimintatietoja päätöksenteon helpottamiseksi.

Datalähtöiset strategiat ovat pitkään olleet yritysten toiminnan eturintamassa ympäri maailmaa.

Big Dataa on olemassa eri sektoreilla pankkitoiminnasta terveydenhuoltoon, joten on välttämätöntä löytää tapoja käyttää sitä oivallusten saamiseksi.

Täällä tekoäly tulee esiin ja voi auttaa sinua navigoimaan kilpailijoiden ohi.

Yhdistämällä Big Datasi tekoälyyn voit myös saada pääsyn tietoon, joka johtaa uusiin ideoihin kasvaa ja laajentua nopeammin.

Big Data ja tekoäly tarjoavat yhdessä arvokkaita etuja yrityksellesi, mukaan lukien:

1. Arvokkaiden oivallusten toimittaminen nopeammin

Kun kapasiteetti analysoida suuria tietojoukkoja nopeammin ja tehokkaammin lisääntyy, kuvioiden ja trendien tunnistaminen on helpompaa.

Tekoälyn käyttö ei ainoastaan ​​säästä yrityksesi aikaamutta tarjoaa myös arvokkaita oivalluksia parempien päätösten tekemiseen.

2. Aikaa säästävän automaation käyttöönotto

Toinen tapa Big Datan ja tekoälyn kumppanuus voi auttaa yritystäsi on automatisoida aikaa vievät tehtävät.

Näihin tehtäviin kuuluu tietojen seulonta- ja puhdistustiedotjoten sinulla on vain laadukkaita tietoja jäljellä.

Prosessien automatisointi voi myös suorittaa datan vertailuja taustalla, mikä varoittaa huomiota vaativista asioista.

🔥 Empfohlen:  5 tapaa lisätä lisäarvoa työllesi web-suunnittelijana

3. Tehokkuustason nostaminen

Tekoälyn tuomat oivallukset voivat auttaa yritystäsi korjaamaan tehottomuutta nopeammin ja suunnittelemaan parempia prosesseja, jotka ovat myös kustannustehokkaita.

Nämä oivallukset voivat hyödyttää markkinointistrategiaasi, tunnistamalla tehottomat kampanjat ja muut digitaalisen markkinointisuunnitelmasi osat.

Tehokkuus on myös lisääntynyt parantuneen automaatioprosessit ja kyky toimia nopeasti olosuhteissa, jonka havaitseminen kesti kerran päiviä tai viikkoja.

4. Piilotettujen mahdollisuuksien löytäminen

Aiemmin äärimmäisen suuria tietojoukkoja oli lähes mahdotonta analysoida täysin, joten monet mahdolliset mahdollisuudet jäivät piiloon.

Mahdollisesti nämä voivat tarkoittaa sitä, että menetät mahdollisuuksistasi kohdistaa paremmin ostajapersoonaasi ja luoda sisältöä, joka vastaa useimpiin heidän kysymyksiinsä ja vangitsee heidän motivaationsa.

Näkemyksiä kohdeyleisöistäsi ja heidän motiiveistaan ovat avainasemassa tehokkaiden markkinointikampanjoiden suunnittelussa, joten tekoälystä voi pian tulla uusi paras ystäväsi.

Olitpa yritys tai pieni yritys, tiedonkeruu ja analysointi ovat toimintasi ytimessä.

Big Data ja tekoäly: vaikutus markkinointitiimeihin

Erityisesti markkinointi hyötyy monin eri tavoin, kun Big Dataa ja tekoälyä käytetään yhdessä.

Tämä liitto voi auttaa sinua saamaan ja pitämään asiakkaita tunnistamalla heidän käyttäytymismallinsa.

Sinun tulee soveltaa oppimaasi kampanjoiden parantamiseen, brändiuskollisuuden lisäämiseen, asiakaskokemuksen parantamiseen ja jopa suurempien konversioiden luomiseen.

Big Data ja tekoäly voivat myös ohjata sisältömarkkinointistrategiaasi, mikä on avain potentiaalisten asiakkaidesi tavoittamiseen heidän ostajan matkalla.

Esimerkiksi tekoälyalgoritmit ovat tulossa taitavammiksi luomaan sisältöä analysoitavan tiedon perusteella.

Sen lisäksi tekoäly ja Big Data voivat:

  • Tarjoa täydellinen näkymä asiakkaistasi, jotta voit suunnitella paremmin sopivat ostajapersoonat digitaalisen markkinointistrategiaasi.
  • Anna lisätietoja ennusteiden (kuten vähittäiskaupan kausiennusteiden) ja hintojen optimoinnin helpottamiseksi.
  • Auta tunnistamaan riskejä ja tapoja lieventää niitä.
  • Johda digitaalisten markkinointikampanjoiden parempaan optimointiin ja personointiin.

AI ja Big Data -sovellukset

Yhä useammat yritykset alkavat nykyään ymmärtää tekoälyn hyödyntämisen arvoa Big Datan tehostamiseen.

Esimerkki siitä, miten tietyt yritykset eri sektoreilla onnistuvat tässä, sisältää jo seuraavan.

Big Data ja tekoäly vähittäiskaupan/ruoka- ja juomasektorilla: Starbucks

Starbucks on pitkään ollut innovatiivinen liiketoimintamallissaan ja markkinointistrategiassaan.

Nykyään he käyvät ylimääräistä kilometriä personoida sähköpostit hyödyntämällä asiakkaiden aiemmista ostoksista sovellus- ja palkinto-ohjelmassaan kerättyä dataa.

🔥 Empfohlen:  Kuinka ansaita Rs.1000 päivässä verkossa Intiassa (2023)

Tämän strategian ytimessä on heidän Big Datan ja tekoälyn käyttö.

Yritys lisää tekoälyä tukevia ominaisuuksia luodakseen henkilökohtaisia ​​sähköposteja yli 400 000 asiakkaalle, jotka sisältävät heidän viimeisimmät tarjoukset ja tarjoukset.

Big Data ja tekoäly vähittäiskaupan/energiasektorilla: Shell

Löytääkseen tapoja alentaa kustannuksia ja ylläpitää varastoa öljynporauskoneidensa hallintaan liittyen, Shell luottaa suuresti tietojen keräämiseen ja analysointiin.

Tiedot koostuvat tiedoista öljynporauskoneen 3 000 osasta, jotka ovat alttiita vioittumiselle jossain vaiheessa, ja myyjätiedoista siitä, milloin se saattaa tapahtua.

Nämä tiedot ovat heidän varaosavarastostrategiansa ytimessäauttaa heitä pitämään eniten tarvittavat osat varastossa ja valitsemaan strategiset säilytyspaikat.

Big Data ja tekoäly toimitusketjusektorilla: UPS

Yli 19 miljoonan paketin käsitteleminen päivässä ei ole mikään pieni saavutus.

UPS optimoi toimintansa tällä alalla luottamalla Big Datainsa paljastamaan tarvittavat tiedot tietoisten päätösten tekemiseksi.

Tietojen kerääminen useista lähteistä, mukaan lukien ajoneuvot ja asiakkaatjohtaa toimitusreittejä koskeviin päätöksiin, jotka tehdään niiden On-Road Integrated Optimization and Navigation -järjestelmän algoritmin avulla.

UPS käyttää Big Dataa myös määrittääkseen, mihin sijoittaa enemmän ajoneuvoja (suurempi kysyntä) ja tunnistaakseen tapoja nopeuttaa toimitusaikoja.

Paketoida

Big Data voi tekoälyteknologian avulla tarjota oivalluksia yrityksellesi, jota voidaan sitten sisällyttää useilla tavoilla tärkeimpien tavoitteidesi saavuttamiseksi.

Toisin sanoen yhdistämällä voimansa Big Data ja tekoäly voivat vaikuttaa positiivisesti liiketoimintaasi.

Oletko valmis ottamaan selvää, mitä syvällä Big Datassasi piilee tekoälyn avulla?

Saada selville kuinka hyötyä tekoälystä markkinointistrategiassasiKuuntele tätä keskustelua PR 20/20:n ja Marketing Artificial Intelligence Instituten toimitusjohtajan Paul Roetzerin kanssa.