Seuraava artikkeli auttaa sinua: Rakenna oma SEO AnswerBox GPT-3 Codexin ja Streamlitin avulla
Google on integroinut uuden menetelmän tietojen kyselyyn GA4:ssä, jossa kirjoitat vain kysymyksen tai lauseen, ja se luo hallintapaneelin.
Kuvittele, jos voisit tehdä saman omilla SEO-tiedoillasi – mitä se tekisi tuottavuudellesi?
Tässä artikkelissa opit määrittämään omia koontinäyttösi lauseiden ja kysymysten avulla sekä luomaan oman AnswerBoxin GPT-3 Codexin ja Streamlitin avulla.
Googlen vastauslaatikko
Olet todennäköisesti huomannut Google Analytics v4:ssä näppärän hakupalkin, jonka avulla saat:
- Välittömät vastaukset.
- Raportit.
- Vastaukset asetuksista.
- Auta.
Välittömät vastaukset ovat erityisen hyödyllisiä. Kysymällä tiedoistasi saat vastauksia ja – mikä tärkeintä – käyttövalmiita raportteja.
Siinä ei ole mitään maagista. Tämä tekniikka perustuu luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP), joten sinun on oltava tarkka mittareiden, ulottuvuuksien ja ajoituksen suhteen, kun kysyt vastausta.
Voit esimerkiksi etsiä [conversions last week from the United States] ja näet tulokset oikealla näkyvästä hakupaneelista.
Tämä uusi tapa käyttää datan visualisointityökalua on uskomattoman tehokas ja integroituu varmasti kaikkiin tämän tyyppisiin ratkaisuihin.
Käyttäjän ajansäästö on vaikuttava, sillä käyttäjien ei tarvitse etsiä kaikkia työkalun näkymiä eikä enää tarvitse määrittää näkymää.
Kaikki tapahtuu automaattisesti hakukentän ohjeiden mukaan.
Voimmeko tehdä saman helposti? Ja mitä tietoja meidän tulisi käyttää?
Älykäs SEO-hallintapaneeli
Ennen raportin pyytämistä sinun on mietittävä, mitkä tärkeät tiedot otetaan huomioon.
Suosittelen, että tutustut Smart SEO Dashboardin käsitteeseen.
- Ensimmäinen vaatimus on pitää kaaviot yksinkertaisina ja täsmällisinä. Vähemmän on aina enemmän.
- Seuraavaksi, abskissan tai ordinaattien on viitattava mitattavissa oleviin tietoihin. Muuten on mahdotonta nähdä kehitystä.
- Lisäksi, kaavioiden on keskityttävä merkityksellisiin parametreihin. On hyödytöntä seurata parametreja, joilla ei ole vaikutusta toimintaasi. Sää on erinomainen esimerkki: sillä on ratkaiseva rooli joillakin sivustoilla ja ei toisilla.
- Hallintapaneelien tulee aina sisältää asiaankuuluvat yhteenvedot jotta se luetaan ja ymmärretään nopeasti. Yleisesti ottaen, jos kojelaudan ymmärtäminen kestää yli kolme sekuntia, sitä voidaan ehdottomasti parantaa.
- Lopuksi, tärkein tieto on aika. On välttämätöntä seurata aikatietoja vertaamalla jokaista päivää, kuukautta, vuotta jne.
Nyt sinun on löydettävä paras tekniikka tämäntyyppisen kojelaudan luomiseksi.
GPT-3 Codex
GPT-3 Codex on tietokonekoodigeneraattori, joka luotiin elokuussa 2021.
Pääsy GPT-3 Codexiin annettiin paljon nopeammin kuin pääsy GPT-3:een.
Ei ole yllättävää, että GPT-3 Codexille on syötetty miljoonia laadukkaita lähdekoodeja, jotka ovat saatavilla GitHubissa – eli yli 54 miljoonaa GitHub-arkistot.
Kuten GPT-3, se on kehittynyt hermoverkko, joka pystyy oppimaan itse.
GPT-3 Codex ei toimi vain Pythonissa. Voit myös luoda koodia Gossa, Javascriptissä, Perlissä ja PHP:ssä.
Toisaalta, GPT-3 Codex sillä on vain 12 miljardia parametria, toisin kuin isoveljensä GPT-3 Da Vinci jolla on 175 miljardia.
Katsotaanpa tarkemmin tätä koko-kustannussuhdetta.
OpenAI:n kokeet osoittavat, että Codexin koko-suorituskykysuhde noudattaa logaritmista asteikkoa.
Tämä tarkoittaa, että suorituskyvyn paraneminen pienenee vähitellen mallin koon kasvaessa.
Siksi tiedon keräämisestä, koulutuksesta ja suuremman mallin käyttämisestä aiheutuvat lisäkustannukset eivät ole lainkaan suorituskyvyn pienen lisäyksen arvoisia.
Kaikki nämä syyt selittävät, miksi mallissa on vain 12 miljardia parametria sen ensimmäisessä versiossa.
Löysimme tekoälyn koodin luomiseksi.
Etsitään nyt paras tällä hetkellä saatavilla oleva kehys, jotta se voidaan suorittaa ystävällisessä käyttöliittymässä napsautuksella ja vetämällä ja pudottamalla.
Virtaviivainen
Virtaviivainen on avoimen lähdekoodin tekniikka, jonka avulla voit nopeasti rakentaa erittäin edistyneitä käyttöliittymiä.
Streamlit sisältää myös monia erittäin hyödyllisiä komponentteja, jotka lisäävät vuorovaikutusta, kuten:
- Istunnon hallinta.
- Salasanan hallinta.
- Käyttäjien hallinta.
Yhteisö on erityisen aktiivinen ja jakaa monia käteviä räätälöityjä moduuleja SEO:lle.
Aluksi käytämme GPT-3 Codexia kaavioiden luomiseen Streamlitilla ja yritämme sitten tuottaa Streamlit-sovelluksen, joka luo koodin ja suorittaa sen automaattisesti.
Kaksi erinomaista esimerkkiä tietojen kyselyyn
Ensin meidän on luotava sovellus Streamlitille ja suoritettava se.
1. OpenAI:lla (puoliautomaattinen)
Ensimmäinen luotava asia on Streamlit-verkkosovellus, joka hakee kaikki lokit toukokuulta 1995 NASA:lta ja näyttää indeksoitujen URL-osoitteiden määrän päivässä.
Ensinnäkin meidän on noudettava CSV-tiedosto määrittämällä sarakkeiden nimet ja muoto tarvittaessa.
Esimerkissämme on tärkeää, että päivämäärä on UTC-muodossa.
Sitten voit pyytää OpenAI:ta näyttämään valitsemasi kaavion, kun se on ymmärtänyt tietosi.
Näistä ohjeista saat toimivan koodin.
Muista, että emme halua kopioida ja liittää koodia, vaan ajaa kaikki englanninkielisten ohjeiden kautta ilman koodia.
2. Streamlitilla (täysautomaattinen)
Tässä on avoimen lähdekoodin esimerkki perustuu yhteen Streamlitin sovelluksista.
Se on GPT-3 Codexiin suoraan yhdistetty sovellus, joka luo tietokonekoodia ja mahdollistaa sen suorittamisen.
Kanssa Charly Wargnierteimme saman asian, mutta SEO-käyttötapauksissa “Codex for SEO” -sovelluksessa.
Yhdellä napsautuksella voit tuoda tietosi.
Sitten voit kuvata tuodun tiedoston sisällön: Mitä sarakkeet ovat? Mitkä ovat tietotyypit?
Sitten määrität ohjeet.
Esimerkissämme pyydämme sitä ryhmittelemään kyselyt yhteen ja laskemaan yhteen napsautukset ja näyttökerrat.
Pyydämme sitä säilyttämään vain ne sarakkeet, joista olemme kiinnostuneita (- ja sarakkeet), ja napsauta sitten painiketta.
Tulosten saamiseksi ei tarvita koodiriviä, vaan OpenAI Codex luo kaiken ja Streamlit suorittaa sen.
Siksi konseptimme on validoitu monissa erilaisissa käyttötapauksissa.
Lisäksi, jos tarvitset apua, kaikki tarvitsemasi on saatavilla harjoitusohjelman kautta, jossa on 150 minuuttia videota.
Koulutus- ja avoimuussyistä olemme toimittaneet luodun koodin sekä tulokset.
Ja sen myötä SEO AnswerBox on nyt kaikkien luotava!
Lisää resursseja:
