Seuraava artikkeli auttaa sinua: Tekeekö sisältömarkkinoinnin rakkaus tekoälyä kohtaan kirjoittajat vanhentuneita?
Se ei todellakaan ollut rakkautta ensisilmäyksellä.
Mutta tekoälystä on vähitellen tulossa sisältömarkkinoijan paras ystävä – tai ainakin enemmän kuin tuttava.
Se voi vielä muuttua rakkaustarinaksi, ja uskon, että meillä on edessä “onnellista elämää”.
Jos et suostu romanssiin, kuulen sinua.
Mutta harkitse tilastoja.
Tekoälyn käyttö markkinoinnissa osoittaa 186 %:n kasvua vuotta aiemmasta.
Tilastot näyttävät vain 29 % markkinointijohtajista käytti tekoälyä vuonna 2018; vuoteen 2020 mennessä se oli 84 prosenttia.
Chatbotit ovat erityisen suosittuja; käyttö kasvoi 92 % vuosien 2019 ja 2020 välillä.
Ymmärrän miksi olet skeptinen.
Kaikki tekoälyn ympärillä oleva surina luo illuusion, että olemme tekemisissä yliluonnollisen sankarin kanssa.
Markkinoijat ovat ymmärrettävästi haluttomia antamaan robottisankareiden tehdä luovaa työtään.
Myönnän olevani yksi heistä.
Vain 15 % CMI:n (Content Marketing Institute) ja MarketingProfsin vuosittaisen julkaisun mukaan sisältömarkkinoijat ajattelevat tekoälyn käyttöönottoa enemmän vuonna 2022.
Mutta odota, näimme juuri valtavan kasvun tekoälyn käyttämisessä sisällössä.
Joten miten pieni suunnitteluprosentti vastaa korkeaa toteutusastetta?
Päätin tarkastella tekoälyn käyttöä sisältömarkkinoinnissa hieman syvemmällä ja huomasin, että se on hyödyllinen useammilla tavoilla kuin kuvittelin.
Lue ja päätä itse, onko tämä mehukas romanssi vai ohimenevä heitto.
Kuinka käytämme tekoälyä päivittäisessä sisältörutiinissamme?
En selitä mitä tekoäly on.
Muut voivat tehdä sen paljon paremmin.
Haluan omaksua käytännönläheisemmän lähestymistavan ja keskittyä siihen, mitä tekoäly voi ja ei voi tehdä sisällön luomisessa ja markkinoinnissa.
Aloitan esittämällä sinulle kysymyksen: Oletko tietoinen kaikista alueista, joilla tekoäly tukee jo sisältömarkkinointiasi?
Se on paljon yleisempää kuin luuletkaan.
Ota Kieliopillisestiesimerkiksi.
Oikeinkirjoituksen ja kieliopin tarkistuksesta on tullut standardi sisällönkirjoitusteollisuudessa laadunvarmistustyökaluna.
Neljä vuotta sitten – muistakaa vuoden 2018 tilastot – tuskin kukaan oli kuullut Grammarlysta.
Silti harvat käyttäjät pitävät sitä nykyään tekoälytyökaluna, ja monet eivät edes tiedä, että se käyttää tekoälyä.
Ja kun kaikki alkoivat käyttää oikeinkirjoituksen tarkistusta, kukaan ei julistanut: “Hei, otetaan käyttöön tekoäly tarkistaaksesi oikeinkirjoituksen ja kieliopin.”
Tällaisia työkaluja on paljon päivittäisessä rutiinissamme, mutta emme ajattele niitä paljon.
Googlen hakutulokset, avainsanageneraattorit, sähköpostiohjelmistot, mainosalustat – ymmärrät pointtini.
Vaikka filosofoimme edelleen robottien roolista työelämässämme, tekoäly on jo täällä, eikä se ole iso juttu.
Miksi The Fuzz Around AI sisällössä?
Vanhanaikainen klisee, jonka mukaan robotit korvaavat ihmiset, on elävä ja potkiva – pelkäämme, että ne vievät työmme ja muuttavat maailman tekniseksi matriiksi, jossa ei ole tunteita ja empatiaa.
Totuus on, olen samaa mieltä Ann Handley että robotit ja tekoäly toimivat meille eikä päinvastoin.
Keinotekoiset aivot oppivat sen, mitä haluamme heidän oppivan, ja suorittavat tehtävät, joihin koulutamme heidät.
Joten keskustelu siitä, käytetäänkö tekoälyä sisältöön vai ei, pyörii sisällön kirjoittamisen, sen luovan puolen ympärillä.
Tässä ajatus: Mitä jos kirjoittajat käyttäisivät näitä työkaluja antaakseen heille enemmän aikaa ja tilaa luovuudelleen?
Kun oikeat työkalut on otettu käyttöön, tekoälyohjelmisto voi viedä melkoisen osan teknisestä rasituksesta ja auttaa kirjoittajia parantamaan lopputulosta.
Mitkä ovat AI-työkalut sisältömarkkinointisi piristämiseen?
Kun erittelet sisällönluontiprosessin, voit verrata sitä tuotantosykliin, joka koostuu neljästä päävaiheesta:
- Suunnittelu.
- Luodaan.
- QA/testaus.
- Analysoi/Optimoi.
Näin tarkasteltuna olen varma, että joukko tekoälyllä toimivia ominaisuuksia tulee helpommin mieleen.
Mennään jokaiseen vaiheeseen tutkiaksemme niitä.
AI sisällön suunnitteluun
Olen suuri fani älykkäiden työkalujen käyttämisestä strategioiden laatimiseen.
Tarvitset markkinointiälyä, ja tekoäly helpottaa tutkimusdataa kaikilta osin.
Tiedän omakohtaisesti työstäni samankaltaisella web-analytiikkaan erikoistuneella yrityksellä.
Se alkaa yleisöstäsi.
Hyödynn omasta yleisöanalyysistämme, avainsanatutkimuksestamme ja sijoitustyökaluistamme, jotka auttavat tunnistamaan, ymmärtämään ja kohdistamaan potentiaalisia yleisöjä.
Käytämme myös MarketMuse hakukoneoptimointisuosituksia varten ja tarkista avainsanatutkimustyökalumme avulla.
Tekoäly mahdollistaa hakutermien yhdistämisen yleisön ja toimialan kanssa.
Frase on tekoälytyökalu, joka luo alushousut SEO-näkökohtien ja Googlen sijoitustekijöiden perusteella.
Muut AI-ohjatut työkalut, kuten Cobomba ja HubSpot voi auttaa sinua löytämään trendikkäitä aiheita.
Voit sitten palata analytiikkaasi ja tutkia, kuinka kilpailijasi käsittelee niitä, millaista sisältöä he julkaisevat ja miten se toimii.
AI sisällön luomiseen
Tämä on kuuma peruna, ja käsittelen sitä yksityiskohtaisemmin alla.
Katsotaan nyt, mitä ohjelmistotyökaluja tässä tilassa on tarjolla.
Suurin osa teistä on kuullut Jarvistyökalu, joka käyttää GPT-3 OpenAI API:a tekstin luomiseen ja voi mahdollisesti kirjoittaa sisältöä puolestasi.
Se ei todellakaan ole ainoa tekstigeneraattori, ja annan sinulle pian lisää esimerkkejä.
Kun on kyse numeeristen tilastojen muuttamisesta luettavaksi tekstiksi, tällaiset työkalut voivat jopa olla hyödyllisiä. Automatisoidut näkemyksetesimerkiksi ottaa dataa ja tuottaa kertomuksia raportteja varten.
Useimmat sisällöntuotantotyökalut keskittyvät kuitenkin tiettyyn luomisprosessin osa-alueeseen.
HyperWrite tarjoaa tekstin kirjoittamisen uudelleen tarpeidesi mukaan ja Persado optimoi tekstiä tarjoamalla vaihtoehtoisia erittäin osuvia sanastoa tai lauseita.
Löydät monia työkaluja, jotka ehdottavat otsikoita, mutta Phrasee on luultavasti suosituin.
Personoi ja Concured auttavat sinua muokkaamaan aloitussivujasi ja muuta markkinointisisältöäsi.
AI For Content QA
Minun ei tarvitse enää mainita kielioppia. Me kaikki käytämme sitä.
On olemassa useita muita työkaluja, jotka tarkistavat kielen laadun, kuten ProWritingAidmainitakseni vain yksi.
Mutta oikea kieli ei takaa, että sisältösi toimii hyvin, ja on monia muita parametreja, jotka tekoäly voi auttaa sinua arvioimaan.
Esimerkiksi hakukoneoptimoinnin arvioimiseksi käytämme Clearscope.
Ennen kuin kappale julkaistaan, suoritamme sen järjestelmän läpi, jotta voimme ennustaa sen sijoituksen.
Työkalu analysoi avainsanojen sijoittelua ja muita sijoitustekijöitä ja pisteyttää sisällön.
Saamme myös parannusehdotuksia.
Koneesta toiseen tekoäly analysoi sisällön hakukoneoptimointia varten ja ennustaa tuloksen ja auttaa sitten optimoimaan.
Kaikki tämä Googlelle, toiselle tekoälyyn perustuvalle työkalulle, jotta se voi lukea, luokitella ja toimittaa sisältösi etsijille.
SEO ei ole ainoa tekijä, joka kannattaa arvioida sisällössä.
Acrolinx, esimerkiksi arvioi tekstejä brändistandardien perusteella.
Sitä käyttävät pääasiassa suuret yritykset, joilla on useita liiketoimintayksiköitä eri paikoissa ja joiden on luotava yhtenäisen viestin sisältävää sisältöä.
AtomicReach tarkistaa tekstistäsi tunteita, viestejä, ääntä tai muita optimoitavia ominaisuuksia.
Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, tekoäly voi auttaa sinua A/B-testauksessa.
Työkalut kuten Optimail tehostaa sähköpostimarkkinoinnin A/B-testausta Kehitä tekoälyä tekee saman eri omaisuuserille.
Tekoäly sisällön suorituskyvyn analysointiin ja optimointiin
Tässä vaiheessa kierrät takaisin ensimmäiseen vaiheeseen.
Analyysityökalut käyttävät tyypillisesti tekoälyä tavalla tai toisella, jotta voit seurata suorituskykyä ja arvioida sitä.
Monet samoista työkaluista, jotka auttavat sinua strategian laatimisessa, auttavat myös optimoimaan sisältömarkkinointiasi jatkuvasti.
Chatbotit
Ne eivät liity suoraan sisältömarkkinointiin, mutta emme voi jättää niitä sisältö- ja tekoälykeskustelun ulkopuolelle.
Viime kuukausien aikana chatbotit ovat saavuttaneet valtavaa suosiota kotona oleskelurajoitusten myötä, erityisesti verkkokaupan ja verkkopalveluntarjoajien keskuudessa.
Niitä ei enää pidetä liian standardoitujen viestien sylkemisenä.
Chatbotit voivat ymmärtää ja käsitellä tiettyjä ongelmia kohdistetulla tavalla ja tarjota aitoa apua.
Jotkut kuulostavat niin aidosti inhimillisiltä, että ne voisivat olla oikeita ihmisiä.
Chatbotit ovat parantaneet asiakaskokemusta lukemattomilla sivustoilla, tehden asiakaspalvelun käytettävissä 24/7 ja tarjoamalla välitöntä apua aina kun mahdollista.
Mutta chatboteissa on toinenkin etu.
Niiden avulla voit kerätä tietoja yleisöstäsi.
Tämä voi parantaa kohdistusta, segmentointia ja sisällön personointia.
Onko tekoäly tarpeeksi älykäs sisällön kirjoittamiseen?
Nyt suureen kysymykseen.
Viimeisten kolmen vuoden aikana syväoppivat muuntajamallit ovat vauhdittaneet dramaattista edistystä tekoälyn kyvyssä tuottaa kieltä. Nyt ei ole yllättävää, että tekoälyn kuumin asia on kielenkäsittely yleensä ja kielten luominen erityisesti.
Mutta on rajoituksia.
Jos olet joskus oppinut vieraan kielen, tiedät, että lauseen ymmärtäminen vieraalla kielellä on suhteellisen helppo oppia.
Oman lauseen luominen on täysin erilainen pallopeli.
Samoin tekstin tyylin ja merkityksen analysointi ja parannusten ehdottaminen on yksi asia; aidon teoksen kirjoittaminen tyhjästä vaatii täysin erilaisen taidon.
Se on ero sen välillä, että tehdään jotain olemassa olevalla tiedolla ja luodaan kokonaan uutta tietoa.
Tekoälyn käytön rajoitukset kielen kanssa
Miksi tämä on tärkeää?
Robotti on suunniteltu suorittamaan tehtäviä käyttämällä suuria määriä olemassa olevaa dataa jäsenneltyjen, määriteltyjen prosessien mukaisesti.
Kaikille kieliin liittyville tehtäville se tarkoittaa, että tekoäly voi:
- Ymmärtää.
- Analysoida.
- Oikea.
- Mukauta.
- Ehdottaa.
Mitä tulee tekstin luomiseen, tekoälytyökalut voivat tehdä asiaankuuluvia ehdotuksia tieteellisten, matemaattisten kaavojen avulla.
Ne voivat perustua hakukoneoptimointiin, brändin ääneen, tunneparametreihin, ammattitasoon, sisällön tarkoitukseen jne.
Kieli ei kuitenkaan ole puhdasta logiikkaa.
Kielen luominen edellyttää kokonaiskontekstin ymmärtämistä ja synteettisten aivojen käytettävissä olevien resurssien, kuten kulttuurin, historian ja muiden elementtien hyödyntämistä.
Yleisön tavoittamiseksi ja sitouttamiseksi sinun on keksittävä tarttuva tarina, joka luo assosiatiivisen yhteyden lukijan aivoihin.
Sinun on sijoitettava se ympäristöön, joka laukaisee lukijassa tunteita.
Voit kutoa anekdootin, joka resonoi tietyn yleisön kanssa.
Nämä ovat yhteyksiä, joita vain tosielämän ihminen voi luoda kunnolla.
Itse en luottaisi koneeseen, joka luo sisältöä tyhjästä.
Tarvitsemmeko todella tekoälyä sisällön luomiseen?
Tekoäly tekee sisällöntuotantoprosessista nopeamman, yksinkertaisemman ja tavoitteellisemman.
Voimme käyttää sitä prosessien ja tulosten laadun parantamiseen.
Kaikki muu uhmaa sen tarkoitusta.
Lisäksi meidän on muistettava, että kaikki algoritmin luoma tieto on tietopohjaista suositusta.
Lopullinen päätös siitä, mihin avainsanaan kohdistaa, mitä aihetta käsitellään ja mihin pilkku asetetaan, on ammattikirjoittajan vastuulla.
Mikään ei voi korvata viimeistä inhimillistä kosketusta saadakseen kaikki vivahteet oikein.
Se saattaa tuntua itsestään selvältä, mutta valitettavasti näen yhä enemmän julkaistuja tekstejä, jotka on ilmeisesti allekirjoitettu Grammarlyn toimesta toimittajan sijaan.
Esimerkiksi, kun lauseessa lukee “siirry” sanan “siirry” sijasta, se on merkki siitä, että tekoälyehdotuksia ei ole tarkistettu.
Kun pilkku on väärässä paikassa ja muuttaa lauseen merkitystä, koska robotti ei ymmärtänyt, aloin huolestua.
On meidän tehtävämme pysyä hallinnassa emmekä anna synteettisten aivojen sanella sisältömme tai kirjoitustemme laatua.
Kuinka tekoäly ja sisältö voivat elää onnellisena ikuisesti
Markkinoinnin sisältö ei ole koskaan ollut tärkeämpää.
Paine tuottaa enemmän nopeammin kasvaa, mutta budjetit eivät.
Tarvitsetko lisää personointia? Joo.
Tarvitsetko tarkempaa kohdistusta? Joo.
Tarvitsetko suurempaa tehokkuutta? Joo.
Tarvitsetko laadukkaampaa sisältöä? Joo.
Tarvitsetko sisältöäsi sijoittuaksesi korkeammalle? Joo.
Tekoäly voi auttaa saavuttamaan nämä tavoitteet, jos käytät sitä viisaasti ja niin kauan kuin lähestyt robotteja sellaisina kuin ne ovat: Hyödyllisiä työkaluja.
Tässä on toinen helmi CMI:stä. Katso mitä eniten menestyneet sisältömarkkinoijat tee niin vähemmän menestyneet eivät:
- He arvostavat luovuutta ja käsityötä.
- He välittävät ja kiinnittävät huomiota sisällön yksityiskohtiin ja viesteihin.
- He ajattelevat koko asiakaspolun läpi varmistaakseen, että jokainen kosketuspiste yhdistyy viereisiin ja viesti on johdonmukainen.
Nämä ovat inhimillisiä piirteitä. Hyväksy tekoäly tehdäksesi sinusta nopeamman ja strategisemman, mutta varmista, että sinä – ihminen – saat aina viimeisen sanan.
Lisää resursseja:
